SNPPM 2025
Conference Management System
Main Site
Submission Guide
Register
Login
User List | Statistics
Abstract List | Statistics
Poster List
Paper List
Reviewer List
Presentation Video
Online Q&A Forum
Ifory System
:: Abstract ::

<< back

Implementasi Pendekatan Deep Learning Dalam Pembelajaran Motorik Kasar Anak Usia Dini Di Kelurahan Pulau Panggang, Kecamatan Kepulauan Seribu Utara, Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu, Provinsi DKI Jakarta
Winda Gunarti

Universitas Negeri Jakarta


Abstract

Istilah Deep Learning menjadi trending topic pasca Mendikdasmen Abdul Mu^ti menyampaikan hal tersebut dalam sebuah dialog singkat. Ibarat sebuah bola salju, istilah deep learning semakin menjadi diskursus di kalangan pengamat dan praktisi pendidikan. Agar tidak terjadi miskonsepsi, pak Mu^ti menyampaikan bahwa deep learning bukanlah sebuah kurikulum, apalagi akan menjadi pengganti kurikulum merdeka, tetapi deep learning merupakan pendekatan pembelajaran yang bisa digunakan oleh guru untuk meningkatkan kemampuan peserta didik dalam memahami materi pelajaran. Deep learning ditopang oleh tiga pilar, yaitu mindful learning, meaningful learning, dan joyful learning.
Pendidik PAUD sebagai sosok yang berada di garda terdepan layanan pendidikan anak usia dini, selayaknya harus bisa menjadi sosok yang mampu menjadi ujung tombak dalam mengimplementasikan pendekatan deep learning dalam pembelajaran anak usia dini, termasuk dalam melakukan stimulasi pembelajaran motorik kasar anak usia dini sebagai salah satu aspek perkembangan yang harus distimulasi agar optimal perkembangannya. Ada
Melalui kegiatan Workshop Implementasi Pendekatan Deep Learning Dalam Pembelajaran Motorik Kasar Anak Usia Dini diharapkan para pendidik PAUD dapat meningkatkan kompetensinya dalam merancang program stimulasi perkembangan motorik secara aktif, kreatif dan menyenangkan.

Keywords: Deep Learning- Mindful Learning- Meaningful Learning- Joyful Learning

Topic: Pendidikan

Plain Format | Corresponding Author (Winda Gunarti)

Share Link

Share your abstract link to your social media or profile page

SNPPM 2025 - Conference Management System

Powered By Konfrenzi Ultimate 1.832M-Build8 © 2007-2026 All Rights Reserved