ANALISIS FITUR SUARA KETUKAN TELUR UNTUK IDENTIFIKASI KUALITAS TELUR AYAM MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) Delila Septiani Dwi Putri a), Bambang Heru Iswantob), Haris Suhendarc)
Universitas Negeri Jakarta
Abstract
Pemilahan telur ayam yang berkualitas sangat penting dilakukan sebelum dikonsumsi oleh masyarakat. Pasalnya, telur ayam merupakan salah satu produk yang mudah rusak karena berbagai faktor, sehingga tak jarang konsumen mendapati telur dengan kualitas tidak layak konsumsi. Pada penelitian ini, kualitas telur ayam diidentifikasi berdasarkan fitur audio dalam domain waktu dan frekuensi yang diekstrak dari suara ketukan telur. Fitur yang diekstraksi meliputi energy, entropy, Zero Crossing Rate (ZCR), spectral centroid, dan MFCC. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan sampel 100 telur ayam negeri yang terdiri atas telur layak dan tidak layak dikonsumsi. Data suara diperoleh dengan mengetuk telur secara vertikal dan horizontal. Selanjutnya data dianalisis dengan Principal Component Analysis (PCA). Hasil visualisasi PCA menunjukkan bahwa pada posisi pengetukan horizontal maupun vertikal perbedaan fitur audio dari kedua jenis telur dapat teridentifikasi, walaupun jarak antar kelompok relatif berdekatan dan terdapat overlap pada pengetukan horizontal. Adapun nilai varians PCA yang diperoleh dari ketukan horizontal pada komponen utama yaitu sebesar 51.69% untuk PCA1 dan 19.43% untuk PCA2. Sementara itu, untuk PCA pada ketukan vertikal diperoleh nilai varians sebesar 50.28% untuk PCA1 dan 26.73% untuk PCA2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa suara ketukan telur ayam dapat digunakan untuk identifikasi kualitas telur dan dikembangkan untuk klasifikasi kualitas telur ayam.
