OTOMASI PENGUKURAN KECEPATAN PADA EKSPERIMEN TETES MINYAK MILIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOv5 Siska Miati Jati Ningsih, Hadi Nasbey, Haris Suhendar
Universitas Negeri Jakarta
Abstract
Eksperimen tetes minyak Milikan berperan penting dalam menentukan nilai dasar muatan elektron melalui perhitungan kecepatan tetesan minyak untuk mengukur gaya elektrostatik. Namun, analisis manual proses ini memakan waktu. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma YOLOv5 untuk otomatisasi pengukuran kecepatan tetesan minyak guna meningkatkan efisiensi dan akurasi. Algoritma YOLO merupakan pendekatan deteksi objek menggunakan teknik computer vision. Metode yang digunakan meliputi perekaman video tetes minyak, anotasi data dengan Roboflow, pelatihan model YOLOv5 dengan dataset yang diaugmentasi 10 kali, dan evaluasi menggunakan metrik mean Average Precision (mAP). Hasil penelitian menunjukkan nilai mAP sebesar 0.355 pada pelatihan, precision tertinggi mendekati 1.0 saat recall mendekati 0. Pengukuran kecepatan menggunakan YOLOv5 dibandingkan dengan metode manual menghasilkan kesalahan relatif sebesar 3.79% dan selisih waktu rata-rata 0.1274 detik. Meskipun nilai mAP tidak terlalu tinggi, model mampu mendeteksi tetesan minyak secara konsisten. Kinerja model sangat bergantung pada jenis jaringan, jumlah dataset, dan bentuk dataset. Akurasi perhitungan kecepatan cukup baik jika dibandingkan dengan data acuan dengan tingkat kesalahan dibawah 5%. Secara keseluruhan, algoritma juga menyederhanakan proses untuk melakukan percobaan.
Keywords: Computer Vision, Eksperimen, Kecepatan, Tetes Minyak Milikan, YOLOv5
