ANALISIS PENGENALAN TINGKAT KEMATANGAN KELAPA MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) BERDASARKAN DATA SUARA KETUKAN KELAPA DI RUANG TERBUKA
Yusuf Niko Fitranto, Bambang Heru Iswanto, Haris Suhendar

Universitas Negeri Jakarta

Abstract

Buah kelapa yang dikirim dari petani umumnya memiliki variasi kematangan yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kematangan buah kelapa berdasarkan analisis fitur akustik dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Metode ini menggabungkan akuisisi data suara ketukan kelapa dengan analisis statistik multivariat untuk mengenali jenis kematangan buah kelapa secara akustik. Eksperimen penelitian melibatkan 40 sampel kelapa dan perekaman suara ketukan buah kelapa dilakukan dengan dengan mengetuk kelapa sebanyak tiga kali dari masing-masing sampel kelapa menggunakan alat pengetuk kelapa di ruang terbuka. Fitur akustik domain waktu dan frekuensi diekstraksi dari sinyal audio yang dihasilkan. Selanjutnya, analisis PCA digunakan untuk mengurangi dimensi fitur akustik dan mengidentifikasi pola yang mewakili tingkat kematangan buah kelapa. Hasil visualisasi PCA diperoleh perbedaan fitur akustik dari tingkat kematangan kelapa muda dan tua dapat teridentifikasi. Dari hasil analisis menggunakan PCA diperoleh dua komponen utama pertama yang menjelaskan sekitar 45.32% dan komponen utama kedua menjelaskan sekitar 31 % dari variasi data. Visualisasi data menggunakan scree plot menunjukkan kelompok kelapa muda terpisah secara jelas dengan kelompok kelapa tua.

Keywords: Identifikasi Suara Ketukan Kelapa, Ruang Terbuka, Kematangan Kelapa, PCA

Topic: Instrumentation and Computational